王佳豪Dsegnr

河南工业大学　计算机科学与技术　2025 级本科　｜　3660157476@qq.com　｜　dsegnr.github.io　｜　github.com/Dsegnr

01教育背景

河南工业大学　计算机科学与技术（本科） 2025.09 – 2029.06（预计）

复杂性科学研究院「飞鸟创新实验班」2025 级（首届成员）｜全程导师制，导师刘广恩

学生工作：信息学院第二十三届学生会 · 学习部成员；明德书院校运会铅球队队长

社会实践：暑期"三下乡"社会实践；寒假返乡宣传（学校组织）

科研能力强。在跨被试脑电情感识别方向独立选题，目前从事基于情绪先验与认知预算的可学习 Mamba 脑区扫描策略的研究；在 DEAP（32 折）与 SEED（15 折）上执行严格 LOSO 协议，已完成多项机制的多种子配对验证。
算法能力强。蓝桥杯 C/C++ 程序设计大学 B 组河南赛区一等奖、全国总决赛三等奖；CCF 量旋杯算法赛道作品综合评分 0.7550，优于竞赛官方最优 baseline 8.3%；APMCM 亚太赛本科组二等奖。
工程能力强。3 项软件著作权均为第一著作权人；能独立完成前端、后端、关系库、图数据库与容器化的全栈交付。

星图 · 岗位能力图谱动态演化与分析系统 挑战杯"揭榜挂帅"专项赛 · 参赛中

角色：前端与企业端模块开发　｜　技术栈：TypeScript · React · FastAPI · SQLAlchemy · MySQL · Neo4j · Docker

负责工作：求职端「我的」模块（4 个子功能）与企业端企业信息模块的开发；参与大模型幻觉防控机制设计。团队项目，仓库见 github.com/Talent-Star-Map/XINGTU。

跨被试脑电情感识别 科研 · 长期进行中

角色：独立研究　｜　技术栈：PyTorch · Mamba / SSM · DEAP / SEED · 严格 LOSO

负责工作：独立完成选题、实验设计与结果分析；搭建多臂对照实验框架，完成多项机制的多种子配对验证，并系统归纳负面结果。

噪声自适应量子编译器 CCF 量子计算编程挑战赛（量旋杯）· 算法赛道 · 已提交

角色：算法实现与评测　｜　技术栈：Python · Cirq · SABRE · NISQ

负责工作：实现面向 NISQ 硬件的量子线路映射与路由的噪声自适应优化；综合评分 0.7550，优于竞赛官方最优 baseline 8.3%。

边坡哨兵 · 边坡形变监测与分级预警系统 学科竞赛 · 参赛中

角色：数据与算法　｜　技术栈：Python · 多传感器融合 · 时序建模 · Web 可视化

负责工作：多传感器数据对齐、双时间尺度分级预警算法与可视化界面；软件著作权已申请。

心聆 · 青少年心理健康多模态智能筛查平台 中国国际大学生创新大赛 · 进行中

角色：项目负责人　｜　技术栈：脑电采集 · 跨被试建模 · 联邦学习

负责工作：项目整体方案与技术路线设计，独立完成 22 页项目计划书。

畅途灵控 · 实时转向车道级交通管控 AI 交警 第二届"讯飞杯"AI+ 创新应用大赛 · 2025.11

技术栈：Python · 随机森林 · Q-Learning · 地图可视化

项目内容：多源数据感知 + 随机森林预测 + Q-Learning 多路口协同的信号配时优化，控制粒度下沉到转向车道。团队参赛作品。

Python: 主力语言，熟练使用　面向对象与异步编程；PyTorch 模型训练、推理与显存/吞吐调优；NumPy / pandas 数据处理
深度学习: CNN / Transformer / 图网络 / 状态空间模型（SSM · Mamba）；多尺度融合、梯度反转、对比学习、EMA
机器学习与优化: 随机森林 / XGBoost / SHAP 特征归因；ARIMAX 时序建模；强化学习（Q-Learning / PPO）；组合优化（SABRE）
工程与部署: 全栈开发（TypeScript / React / FastAPI / MySQL / Neo4j / Docker）；Linux 常用命令与 Git 版本管理
科研工具: LaTeX 论文与报告排版；Visio 机制图、Matplotlib 数据绘图；Word / PowerPoint 材料撰写
科研工程: 远端 GPU 实验编排与多机任务调度（SSH / tmux / 队列脚本）；Git 版本管理与文档归档